Dans un virage technologique important, le gouvernement fédéral a discrètement déployé une assistante d’intelligence artificielle nommée ‘Ava‘ pour s’attaquer au tristement célèbre arriéré du système de paye Phénix qui tourmente les fonctionnaires depuis près d’une décennie. Cette solution d’IA représente la dernière tentative d’Ottawa pour résoudre l’un des échecs administratifs les plus persistants de l’histoire récente du gouvernement canadien.
Services publics et Approvisionnement Canada (SPAC) a confirmé la semaine dernière que le robot d’IA traite des demandes de paye courantes depuis mars, gérant environ 15 000 cas par mois tout en apprenant à naviguer dans le réseau complexe de règles de paye fédérales et de conventions collectives qui ont confondu les opérateurs humains depuis le désastreux lancement de Phénix en 2016.
“Ava travaille aux côtés de nos conseillers en rémunération pour traiter les cas simples, libérant ainsi nos spécialistes humains qui peuvent se concentrer sur les problèmes de paye plus complexes,” a expliqué Martine Giroux, sous-ministre adjointe à l’Administration de la paye à SPAC. “Le système a déjà réduit les temps de traitement des transactions standard de 43 pour cent dans les ministères pilotes.”
La débâcle du système de paye Phénix, qui a débuté sous le précédent gouvernement conservateur mais a été mise en œuvre sous les libéraux de Trudeau, a coûté aux contribuables canadiens plus de 2,6 milliards de dollars en efforts de correction et en avances salariales d’urgence. À son apogée, l’arriéré touchait plus de 200 000 fonctionnaires qui étaient soit trop payés, sous-payés, ou pas payés du tout.
Selon l’analyse de CO24 Politique, le déploiement de la technologie d’IA représente un changement significatif dans l’approche du gouvernement après des années à jeter des ressources humaines sur le problème. L’équipe de stabilisation de Phénix est passée de 550 spécialistes de la rémunération en 2016 à plus de 1 800 aujourd’hui, pourtant l’arriéré est resté obstinément élevé.
Les représentants syndicaux ont exprimé un optimisme prudent concernant la solution d’IA tout en soulevant d’importantes préoccupations. “Nous soutenons les innovations qui aident nos membres à être payés correctement et à temps,” a déclaré Chris Aylward, président de l’Alliance de la Fonction publique du Canada. “Cependant, nous avons insisté sur une surveillance rigoureuse pour s’assurer que l’IA n’introduit pas de nouvelles erreurs ou des problèmes de confidentialité.”
Le déploiement survient alors que les rapports de Nouvelles du Canada montrent qu’environ 70 000 employés fédéraux ont encore des problèmes de paye en suspens, bien que cela représente des progrès significatifs par rapport aux pics de la crise. Les responsables du Conseil du Trésor indiquent que l’arriéré a été réduit de 73% depuis janvier 2018.
SPAC a mis en place plusieurs mesures de protection autour des opérations d’Ava. L’IA ne traite initialement que des catégories spécifiques de transactions, avec toutes les décisions révisées par des conseillers en rémunération humains avant le traitement final. De plus, une équipe dédiée surveille le système pour détecter les biais ou les erreurs systématiques.
“Nous avons conçu Ava avec la confidentialité et la sécurité comme principes fondamentaux,” a noté Daniel Therrien, ancien commissaire à la protection de la vie privée qui conseille maintenant sur le projet. “Le système n’utilise pas de grands modèles de langage externes qui pourraient compromettre les données sensibles des employés, mais fonctionne plutôt au sein de l’infrastructure gouvernementale sécurisée.”
La catastrophe du système de paye Phénix demeure l’un des échecs les plus importants de CO24 Affaires et de l’administration gouvernementale dans l’histoire canadienne récente. Lancée comme une mesure d’économie censée économiser 70 millions de dollars par an, elle est plutôt devenue un gouffre financier qui a miné la confiance du public et le moral des employés.
Les analystes technologiques soulignent que l’application de l’IA pour remédier aux problèmes causés par une technologie mal mise en œuvre représente une évolution ironique mais potentiellement nécessaire. “Les systèmes gouvernementaux souffrent souvent d’une conception rigide qui ne peut pas s’adapter à des scénarios complexes du monde réel,” a expliqué Dr. Elsa Kronenberg, chercheuse en éthique de l’IA à l’Université de Toronto. “Les approches modernes d’IA peuvent en fait être plus flexibles pour gérer les exceptions et les ambiguïtés que les logiciels traditionnels ne peuvent pas traiter.”
Alors que le gouvernement fédéral continue d’adopter la transformation numérique dans tous les ministères, les leçons tirées de l’échec de Phénix et du déploiement d’Ava pourraient s’avérer instructives. Cette approche technologique résoudra-t-elle enfin un problème qui a résisté aux solutions conventionnelles pendant des années, ou sommes-nous témoins d’une autre expérience coûteuse dans la saga continue de Phénix?
